MorphoLearn: A morphology-driven workflow to decipher 3D electron microscopy segmentation in diatoms
Dieses Paper stellt MorphoLearn vor, ein morphologiegesteuertes KI-Framework, das eine skalierbare und präzise 3D-Segmentierung diverser Diatomeen-Ultrastrukturen aus FIB-SEM-Daten ermöglicht, indem es leichte neuronale Netzwerke optimiert, Transferlernen nutzt und grenzbewusste Strategien anwendet, um den Herausforderungen durch hohe morphologische Variabilität und begrenzte Annotationen zu begegnen.